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プログラミング教材開発
大阪府高槻市原地区で肥料教室を開いています
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JavaScriptのAnalyzerNodeで拾った音の周波数を可視化してみる1

/** Geminiが自動生成した概要 **/
この記事は、JavaScriptで音の周波数を可視化する方法を学ぶための導入部分です。音のデジタル化に不可欠なフーリエ変換の概念を、三角関数のグラフを用いて分かりやすく解説しています。sin波、cos波、そしてそれらの合成波のグラフを示し、複雑な波形も三角関数の組み合わせで表現できることを説明。式の係数を配列データとして取り出すことで、音をデジタルデータとして扱えるようになることを示しています。最後に、高速フーリエ変換(FFT)に触れ、次回JavaScriptでの実装を示唆しています。記事には、HTML5 Canvasを使ったsin波を描画するコード例も掲載されています。

 

米ぬかボカシを作ろう!仕込んでみる!再撮影

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騒音問題で批判を受けた米ぬかボカシ作成動画を再撮影し、音声調整の上で公開した。配合は師の青木氏のものを参考に、米ぬか、菜種油粕、苦土石灰を4:1:1、水の量は全体の1/10とした。今回は落ち葉と糠漬けの糠も加え、土着菌による発酵を促した。材料をよく混ぜ、空気を抜いたビニール袋に入れ、夏は2週間~1ヶ月、冬は1ヶ月~2ヶ月寝かせれば完成。水分量と空気抜きが成功の鍵。再撮影を通して、マイク性能の重要性と字幕の必要性を実感した。

 

FFmpegとAudacityで動画の音声の調整に挑戦!

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動画編集ソフトFFmpegとAudacityを使って、動画の音声調整に挑戦した記録。元の動画の音量が小さく、ノイズが多かったため、Audacityで音量増幅とノイズ除去を実施。FFmpegで動画と音声の結合を行い、改善された動画を作成した。具体的には、Audacityで波形を見ながら音量を30dB増幅し、ノイズプロファイルを採取してノイズ除去を2回行った。結果、「サー」というノイズが消え、以前より聞き取りやすい音声になった。


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