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SOY Shopのサイトマッププラグインに、任意のURLを手動登録する機能が追加されました。カスタムサーチフィールドによる商品一覧ページなど、自動生成されないページをサイトマップに含めることが可能になります。管理画面でURLと最終更新日時を登録すると、サイトマップの末尾に追加出力されます。この機能はカスタムサーチフィールド以外にも、SOY CMSやHTMLファイルで作成されたページにも活用できます。更新版パッケージはサイトからダウンロード可能です。カスタムサーチフィールドは、高度な検索フォームや複数カテゴリのような設定を可能にし、カタログサイト構築にも役立ちます。
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京丹後市峰山町二箇で「稲作発祥の地」の旗を発見した著者は、その真偽を確かめようとする。しかし、看板は電気柵の向こうで読めず、アクセスも悪いことから疑問を抱く。丹後地方には徐福伝説があり、京丹後市観光協会のサイトによると、徐福がもたらした技術によって丹後王国が発展したとされている。しかし、なぜ徐福が丹後に辿り着き、文化を伝えたのか、著者は疑問を呈する。地質図を調べると花崗岩質であり、何かを発見したからこそ文化が定着したのではないかと推測し、更なる調査を示唆して終わる。
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装飾花だけが咲くガクアジサイの生態について考察している。両性花が咲かないまま装飾花だけが枯れかけているのを見て、装飾花の役割に疑問を呈する。自家受粉できる両性花にとって、昆虫を惹きつける装飾花は本当に必要なのか？装飾花の寿命が短いことが、受粉に役立っているのか疑問視し、装飾花の維持能力も自然淘汰の一環なのではないかと推測する。
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木津川近くの畑で、マルチ上の土に赤っぽい透明な塊を発見。木津川ではガーネットが拾えるという図鑑情報から、期待が高まる。肉眼ではガーネット特有の鮮やかな赤は確認できなかったが、土の色は既知のものと異なり、薄い褐色で透明な鉱物が混ざっていた。ガーネットは柘榴石の一種で、組成によって色が変わる。写真の灰ばん柘榴石はカルシウムとアルミニウムを含む。畑で見つけた褐色の鉱物の正体は不明だが、ガーネット発見の可能性にワクワクしている。
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SOY Shopのサイトマッププラグインがアップデートされ、カスタムサーチフィールドで生成された商品一覧ページのURLをサイトマップに追加できるようになりました。 対応フィールドは現在チェックボックスとセレクトボックスのみ。カスタムサーチフィールドの管理画面で「サイトマップに追加する」を選択することで、商品一覧ページがサイトマップに登録されます。多言語化プラグインとの併用は現状未対応。更新版パッケージはsaitodev.coからダウンロード可能です。この機能により、複数カテゴリのような設定や高度な検索フォームで絞り込まれた商品一覧ページへのアクセスが容易になり、SEO効果も期待できます。
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京丹後の厳しい環境（真砂土土壌、豪雪地帯）で露地九条ネギ栽培は不可能と言われていた。しかし、関係者の熱意と協力により、九条ネギ組合が設立され、京都市内への定期便が実現した。きっかけは、京丹後から京都市内への野菜輸送ルートの相談。それを機に、九条ネギ栽培の相談が京都農販に持ち込まれた。困難な環境にも関わらず、栽培指導が成功し、周辺農家にも波及。京都市内の販売ルートも確保され、定期便が実現した。この成功は、京丹後の新規就農者にとって希望の光となり、地域活性化への期待も高まっている。
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常時SSL化はSEO上効果がある。GoogleはHTTPSをランキングシグナルとして使用しており、サイトのセキュリティ向上はユーザー体験の向上に繋がるため、間接的にSEO効果が見込める。ただし、HTTPS化自体が劇的なランキング上昇をもたらすわけではない。相対的にHTTPサイトより優位になる程度の影響と考えられる。また、サイト表示速度の向上も期待できるが、適切な設定が必要。常時SSL化は必須事項となりつつあり、SEO対策としてだけでなく、セキュリティ向上とユーザーへの信頼感醸成という観点からも重要である。
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2017年に南房総の知人から再び枇杷が届いた。昨年も送ってくれた彼については、過去のブログ記事「南房総族よりビワが届いた」で触れている。届いた枇杷は大きく、器に3つしか入らないほどだった。味は言葉で表現するのが難しく、ここでは控えるが、非常に美味しかったようだ。送り主のブログ「酒と泪とアイリス（花）とびわ（果樹）ぼく南房総族」は2016年で更新が止まっているものの、枇杷栽培の様子などが伺えるので、ぜひ見てほしいと勧めている。
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Brotli圧縮を試した結果、gzipよりも高い圧縮率を実現できることが分かり、サーバーでの利用を検討。Ubuntu 18.04ではaptでbrotliをインストール可能。画像ファイルの圧縮テストでは、オリジナル870.3kBに対し、Brotliは856.8kB、gzipは861.0kBと、Brotliが僅かに優れていた。圧縮コマンドは`brotli 元ファイル -o 圧縮ファイル`、解凍は`brotli -d 圧縮ファイル -o 元ファイル`。次の記事では、ApacheサーバーでBrotliを利用する方法を解説する。
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イスラエル製サンホープのスプリンクラーは、噴霧状の散水で周囲の湿度を上げることで秀品率向上に貢献する。高温・低湿度下では植物は蒸散を抑えるため光合成速度が低下するが、噴霧散水は気温を下げ湿度を高め、光合成を促進する。また、モジュール式の設計で組立・解体・移動が容易で、先端部分の交換も簡単なので、パフォーマンスを維持しやすい。散水の様子は動画で確認でき、京都農販のスプリンクラー特設ページで詳細な情報が得られる。
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旬でない時期のネギ栽培で、農薬防除をわずか1回に抑えることに成功した事例を紹介。通常8～12回程度の農薬散布が必要なところ、腐植蓄積、カルシウム過多抑制、残留無機塩への配慮、微生物動態把握に基づく施肥設計と、湿度管理、丁寧な追肥、根への酸素供給といったきめ細やかな栽培管理により、白い根が豊富に生えたネギを収穫。農薬代は10aあたり1回15,000円と高額なため、防除回数の削減は大幅なコストダウンにつながる。今回の成功は、有機無機に共通する理想的な栽培環境に近づくための重要な一歩を示唆している。
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赤い川は土壌中の鉄分が水に溶け、鉄細菌の働きで水酸化鉄(Ⅲ)が生成されることで発生する。鉱山跡のズリ山に含まれる硫化鉱物が風化し硫酸を生成、土壌の鉄分を溶出させるケースもある。この硫酸は強い酸性で、周辺環境に悪影響を与える可能性があり、過去には鉱山からの硫酸流出で麓の産業が壊滅状態になった事例もある。質問者の畑付近にはマンガン鉱山跡が存在し、茶畑が広がっていることから、鉱山由来の酸性土壌が茶栽培に適した環境を提供している可能性が示唆される。赤い川周辺の植物には目立った生理障害は見られなかった。
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鉄細菌は、鉄イオン(Fe2+)を酸化鉄(Fe3+)に変換する過程で発生する電子を利用してエネルギーを得る土壌微生物です。水に溶けた鉄は水酸化鉄(Ⅱ)となり、鉄細菌はこれを水酸化鉄(Ⅲ)に酸化します。この酸化過程で生じた水酸化鉄(Ⅲ)は酸化皮膜となり、水面に油膜のような形で浮かびます。同時に、酸化鉄が沈殿することで川が赤く染まります。長い年月を経て、堆積した酸化鉄は褐鉄鉱となります。
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京都府木津川市で、散布用に地下水を汲み上げたら赤い水が出て金属が錆びるという相談を受け、調査に向かった。現場で赤い水は確認できなかったが、スプリンクラーやホースに錆や茶色の付着物が確認された。水質調査の結果、鉄とマンガンが高く、油のようなものが浮くこともあるという。付近の用水路でも赤い水が見られることから、鉄細菌が原因で酸化鉄(Ⅲ)か硫酸鉄(Ⅲ)が付着した可能性が高いと推測された。
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騒音問題で批判を受けた米ぬかボカシ作成動画を再撮影し、音声調整の上で公開した。配合は師の青木氏のものを参考に、米ぬか、菜種油粕、苦土石灰を4:1:1、水の量は全体の1/10とした。今回は落ち葉と糠漬けの糠も加え、土着菌による発酵を促した。材料をよく混ぜ、空気を抜いたビニール袋に入れ、夏は2週間～1ヶ月、冬は1ヶ月～2ヶ月寝かせれば完成。水分量と空気抜きが成功の鍵。再撮影を通して、マイク性能の重要性と字幕の必要性を実感した。
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砂丘農業の土壌は、真砂土と呼ばれる花崗岩が風化した砂で構成されています。真砂土は保水性と通気性に優れますが、有機物を分解する微生物の活動が活発なため、腐植が蓄積しにくいという特徴があります。腐植は保肥力や土壌構造の改善に重要ですが、砂丘地ではすぐに分解されてしまいます。そのため、砂丘農業では堆肥や緑肥などの有機物施用が欠かせません。しかし、過剰な施肥は地下水汚染のリスクを高めるため、適切な量の施用が求められます。また、真砂土は養分が流亡しやすいため、肥料の効率的な利用も課題です。適切な土壌管理と施肥設計によって、砂丘地での持続的な農業が可能になります。
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Ubuntu 17.04環境で、パスワードを忘れたzipファイルをfcrackzipを用いて解凍する方法を紹介。fcrackzipをインストール後、パスワード付きzipファイルを作成し、`fcrackzip -l 4 -u hoge.zip`コマンドでパスワードを解析する。`-l`オプションで解析する文字数を指定し、`-u`オプションで解凍を試みることでパスワード「hoge」を発見。解析時間は文字数に比例するため、パスワード設定時は文字数が重要。記事では、SOY CMSへの総当り攻撃やサイバー攻撃増加についても関連付けて言及している。
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銭形砂絵周辺の砂地に多数の植物が生育している様子が観察された。砂絵の植生は風による砂の移動を防ぐ役割を果たしていると考えられる。注目すべきは、一本の木の根元付近で、地中に埋まった枝に沿って葉が密集して生えている現象である。これは、枝が植物の生育に重要な役割を果たしている可能性を示唆している。周囲の植生状況から、人為的な除草の結果ではなく、枝の存在が植物の生育を促進していると考えられる。今後の検証として、砂地に枝を埋め、種を蒔く実験が提案されている。関連する腐植の形成や砂丘農業における腐植蓄積の難しさについての考察も示唆されている。
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香川県観音寺市の銭形砂絵付近の砂を観察した記録です。著者は徳島での仕事の前日に観音寺市に立ち寄り、巨大な寛永通宝の砂絵「銭形砂絵」を初めて見ました。砂絵の由来は資料焼失のため謎に包まれています。砂絵付近は砂丘農業が盛んなため、砂を採取し観察しました。付近の地質は花崗岩で、砂には白い光沢のある鉱物に着色されたものが多く見られました。観察結果から immediate な結論は得られませんでしたが、将来役立つ可能性を考慮し記録に残しました。鳥取砂丘の記事へのリンクも含まれています。
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本記事は、徳島の名水地近くにある三波川変成帯の地質について解説しています。三波川変成帯は「低温高圧型変成帯」に分類され、これはプレートテクトニクスにおける海洋プレートの沈み込み作用で形成される「広域変成岩」の一種です。海洋プレートが陸のプレートの下に潜り込む際、その上の堆積物が地下深くの高圧かつ低温の環境に晒され、変成岩となります。四国の三波川変成帯もこのメカニズムで形成されたと説明。筆者は、今回は土質の直接的なヒントにはならなかったものの、地学的知見としてこの情報を重要視していると結んでいます。ただし、追記では実際の形成がより複雑である可能性にも言及しています。
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京都農販の技術顧問として、九条ねぎの京都知七で社員向け勉強会（全3回）の2回目を開催。今回は施肥設計の考え方について解説した。理想の肥料構成の根拠や、栽培開始後の注意点などを説明。前回は連作障害について解説した。今回の内容は元肥設計以外にも応用でき、肥料効率向上、秀品率向上、利益増加に繋がる。
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徳島でのネギ栽培者向け勉強会の休憩中、公民館で「江川の湧水」の看板を見つけた著者は、珍しい地質の三波川変成帯にある名水への期待を膨らませた。勉強会後、湧水を見に行ったが、水は湧いていなかったものの、川底に緑色の石を発見。これは、この地域特有の緑泥石で、ベントナイトに含まれる緑の石に似ていた。緑泥石はマグネシウムを含む鉱物で、周辺の石材屋や石垣、畑でも多く見られた。著者は、緑泥石が風化してマグネシウムを土壌に供給し、この地域の栽培を容易にしているのではないかと推測した。
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京都農販の技術顧問として、徳島県のネギ栽培者向けに施肥設計のセミナーを実施しました。近年成果を上げている施肥設計の背景にある考え方、すなわち設計の基礎を解説しました。紹介した設計手法に限らず、元肥設計や追肥設計など、様々な場面で応用可能な内容です。具体的な施肥設計だけでなく、設計の根本的な考え方を理解することで、状況に応じた最適な施肥計画を立てられるよう、役立つ情報を提供しました。
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関西圏では、火山活動が少なく、黒ボク土は主に2:1型粘土鉱物が主体で、アロフェン質の黒ボク土に比べてアルミニウム障害が発生しにくい特徴があります。一方、アロフェン質黒ボク土は火山灰の影響を強く受け、アルミニウム障害のリスクが高いです。関西圏では、歴史的に黒ボク土での栽培が比較的容易であったため、「黒ボク土は良い土」というイメージが広まったと考えられます。しかし、黒ボク土の性質は地域によって異なり、一概に「良い土」とは言えません。
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黒ボク土は通気性・保水性に優れる反面、アルミニウム障害という問題を抱えています。本稿では、黒ボク土の形成過程を、粘土鉱物であるアロフェンと非アロフェンに着目して解説しています。黒ボク土は、玄武岩質火山灰を基材とし、アロフェン質と非アロフェン質に分類されます。非アロフェン質はベントナイトなどの2:1型粘土鉱物ですが、アロフェン質は火山ガラスから生成されるアロフェンを含みます。アロフェンの生成には玄武岩質火山灰由来の成分が関与していると考えられています。
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SOY ShopのCSVインポート・エクスポートで0から始まる数字を扱うには、冒頭の0が削除されるのを防ぐ必要があります。LibreOfficeでCSVを編集する際、セル書式設定から「先頭のゼロの値」に桁数を指定することで、0を保持できます。例えば、5桁の数字の場合は「5」を設定します。これにより、SOY Shopへのインポート時に0が削除されずに追加されます。
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PHPでPythonの機械学習ライブラリを利用する方法を検証。サンプルデータを使用してk近傍法によるアイリスの品種判定を実施。Pythonスクリプトで学習と判定を行い、PHPスクリプトでデータを送受信することで、PHPでPythonの機械学習機能を活用できることを確認した。