/** Geminiが自動生成した概要 **/
Web Audio APIを用いてマイク入力の音声の周波数を可視化するJavaScriptコード例を紹介している。AnalyzerNodeでFFTを行い、得られた周波数データをcanvasにグラフとして描画する。コードでは、マイクへのアクセス、AudioContextとAnalyserNodeの作成、周波数データの取得と描画処理を解説。実行すると音声入力に応じてリアルタイムに周波数グラフが変化するが、ハウリングが発生しやすい点についても言及している。
/** Geminiが自動生成した概要 **/
この記事は、JavaScriptで音の周波数を可視化する方法を学ぶための導入部分です。音のデジタル化に不可欠なフーリエ変換の概念を、三角関数のグラフを用いて分かりやすく解説しています。sin波、cos波、そしてそれらの合成波のグラフを示し、複雑な波形も三角関数の組み合わせで表現できることを説明。式の係数を配列データとして取り出すことで、音をデジタルデータとして扱えるようになることを示しています。最後に、高速フーリエ変換(FFT)に触れ、次回JavaScriptでの実装を示唆しています。記事には、HTML5 Canvasを使ったsin波を描画するコード例も掲載されています。
/** Geminiが自動生成した概要 **/
Web Audio APIを用いて録音機能を実装した。navigator.getUserMediaでマイクアクセス権を取得し、MediaRecorderで録音、10秒後に停止しsample.wavとしてダウンロードさせる。 現状は問答無用で録音開始・停止する仕様だが、将来的には取得した音の周波数を解析し、音に合わせた処理を実現したい。
/** Geminiが自動生成した概要 **/
動画編集ソフトFFmpegとAudacityを使って、動画の音声調整に挑戦した記録。元の動画の音量が小さく、ノイズが多かったため、Audacityで音量増幅とノイズ除去を実施。FFmpegで動画と音声の結合を行い、改善された動画を作成した。具体的には、Audacityで波形を見ながら音量を30dB増幅し、ノイズプロファイルを採取してノイズ除去を2回行った。結果、「サー」というノイズが消え、以前より聞き取りやすい音声になった。