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筆者は、以前の記事で紹介したカシワの木を見に行き、ドングリを採取しました。カシワのドングリはクヌギやアベマキに似ていますが、殻斗の毛が柔らかく明るい茶色であること、ドングリの下部に凹みがないこと、先端に雌しべの名残があることが特徴です。筆者はカシワのドングリの特徴を覚えることができ、ドングリの目利きレベルが上がったと実感しています。
大阪府高槻市原地区で肥料教室を開いています
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カシワのドングリを拾った
山形の北部の盆地の更に北で緑泥石と出会った
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記事は、山形県真室川町で偶然にも緑色凝灰岩と出会った体験談です。著者は、緑色凝灰岩の主成分である緑泥石との思わぬ出会いに感動し、それを「栽培の神様に導かれた」と表現しています。
また、記事内では「田道間守が目指した常世の国はヤンバルの事か？」という別の記事への言及がありますが、要約にあたりその内容には触れていません。
マテバシイのドングリを拾った
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筆者は、マテバシイのドングリを拾い、その特徴を写真とともに紹介しています。マテバシイのドングリは、複数個がまとまって実り、殻斗と呼ばれる部分が深く堅果を包み込んでいるのが特徴です。
また、ドングリ拾いの時期は、ヒガンバナが咲く頃、クヌギ、アベマキ、マテバシイから始まることを覚えておくと良いと述べています。
マテバシイとクリの開花まであと少し
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マテバシイとクリの開花が間近に迫っている。マテバシイは新しく展開した葉の付け根に花序を形成しており、数節分確認できた。一方、クリは枝先端から数えて5番目と6番目の節から新たな芽が伸び、その各節に花序をつけている。クリの花の数の多さに注目し、同じくブナ科で開花量の多いシイ属と比較している。マテバシイの開花量については未確認のため、判断は保留としている。追記として、これら3種は虫媒花であることが示されている。
シイ属の街路樹の木の開花が待ち遠しい
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該当記事「広葉樹の森を眺めてみて」は存在しないため要約できません。本文の内容を250文字で要約します。
引っ越し3年目の筆者は、毎日通る道にあるシイの木の開花を心待ちにしている。昨年は意識していなかったため開花時期を覚えていないが、スダジイらしきドングリを拾ったことから受粉はしていたはずだ。今年は開花の様子を観察し、送粉に関する知見を深めたいと考えている。木は開花直前の段階で、筆者は意識を向けることで見えてくるものがあると実感している。
シリブカガシのドングリを見る
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おそらくシリブカガシと思われる木で、殻斗付きのドングリ（堅果）を拾った。一つの殻斗に様々な形と大きさの堅果が付いており、マテバシイより融合数が多い。このことから、ブナ科の進化において、シリブカガシのような大小様々な堅果から、マテバシイ属以降のように堅果の形が揃う方向へ進化したと推測できる。しかし、ブナの整った堅果を考えると、マテバシイ属の堅果の大きさのランダム性は日本の温帯では広まらなかったと考えられる。新たなドングリの発見は、既存のドングリへの理解を深める契機となる。
京都御苑でツクバネガシと出会う
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下鴨神社の糺の森に続き、京都御苑でドングリ探し。マツの多い林で、毛深い殻斗のドングリを発見。高槻の本山寺で見たアカガシに似ているが、京都御苑の標高ではアカガシは生育しない。そこで、アカガシに似たドングリを持つツクバネガシの存在を思い出し、京都御苑の植生情報でツクバネガシの存在を確認。人の手で植えられたと推測しつつ、自身の知識向上を実感。記録として葉と幹の写真も撮影。幹には薬のようなものが塗られていた。
糺の森でドングリを拾う
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用事で京都の出町柳へ行った際、下鴨神社の糺の森で木を観察した。泉川沿いでマテバシイ属らしき木を見つけ、足元を探すと殻斗が融合したドングリを発見。ドングリの形状からマテバシイ属の可能性が高いが、葉が馬刀葉ではないためシリブカガシではないかと推測。糺の森の植生情報を確認すると、シリブカガシの存在が記載されていた。以前は毎日近くを歩いていたにも関わらず、最近探していた木に偶然出会えたことに不思議な感慨を抱いた。
摂津峡で緑の石探し
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著者は、米の美味しさは水質、ひいては上流の岩石に含まれるかんらん石や緑泥石由来のマグネシウムとケイ酸に関係すると仮説を立て、摂津峡で緑の石探しを行った。芥川で緑泥石を含む緑色岩を発見した経験と、大歩危で緑色の岩石の種類の多様性を知ったことで、著者の岩石観察眼は向上していた。摂津峡では、一見緑色に見えない岩石にも接写で緑色の鉱物が含まれていることを確認。更に、周辺には濃い緑色の石が存在し、それらが水質に影響を与えていると推測した。これらの観察は、土壌形成や岩石の種類に関する過去の探求と関連づけられている。
JavaScriptのAnalyzerNodeで音に反応して動きを変えてみる
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Web Audio APIのAnalyzerNodeを用いて、音声でアニメーションを制御する方法を紹介しています。 円が画面端で跳ね返る単純なアニメーションに、音声の周波数データ解析を組み込みました。 周波数データが一定閾値を超えると、円の進行方向がランダムに変化します。 音が途切れてもデータが残るため、setTimeoutを用いて一定時間反応しないように制御しています。 具体的には、`analyser.getByteFrequencyData(data)`で周波数データを取得し、`data[20]`の値が閾値を超えた場合に円の移動方向を反転させています。
JavaScriptのAnalyzerNodeで拾った音の周波数を可視化してみる３
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BiquadFilterNodeは、2次セクションを持つデジタルフィルターで、オーディオ信号の変更に使用されます。`type`プロパティでフィルターの種類を指定し、`frequency`でカットオフ周波数または中心周波数を設定します。`Q`プロパティはフィルターの帯域幅を制御します。`gain`は特定のフィルタータイプでのみ使用されます。主なフィルタータイプは、ローパス、ハイパス、バンドパス、バンドストップ、ローシェルフ、ハイシェルフ、ノッチ、オールパスです。ローパスは指定周波数以下の周波数を通過させ、ハイパスは指定周波数以上の周波数を通過させます。バンドパスは特定の周波数帯域を通過させ、バンドストップはその帯域を減衰させます。シェルフフィルターは特定の周波数以上または以下のゲインを調整し、ノッチフィルターは特定の周波数を除去します。オールパスフィルターはすべての周波数を通過させますが、位相を変化させます。
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